El avance del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) ha desencadenado una revolución en todos los sectores empresariales, confirmando el valor que tienen estas tecnologías, las cuales impulsan la innovación y les permiten a las compañías y organizaciones adaptarse a un entorno cada vez más digitalizado.
En línea con lo anterior, Carlos Estay, Senior Specialist Solution Architect, Application Platform en Red Hat, comparte cinco aspectos de cómo el ML y la IA están aportando para el desarrollo empresarial del país:
- Sus funcionalidades bajo modelos predictivos y de analíticas de data, así como los algoritmos de Machine Learning, permiten la optimización de la cadena de suministro en compañías industriales, ya que se pueden obtener predicciones más precisas y la automatización de muchos procesos. Estas tecnologías suponen un apoyo clave para exponenciar el core corporativos de las empresas colombianas.
- Las empresas que adoptan el ML y la IA tienen la oportunidad de adaptarse rápidamente a los cambios del mercado, identificar oportunidades emergentes y mejorar la eficiencia en sus operaciones. Lo anterior, proporciona una ventaja estratégica en un entorno empresarial altamente competitivo.
- En sectores como la banca, estas herramientas permiten una detección temprana de patrones de datos financieros, además de la caracterización de recomendaciones de productos. Esto ha llevado a que se conviertan en aliados clave para la toma de decisiones más precisas y en la generación de un valor diferencial para los clientes.
- El Machine Learning y la Inteligencia Artificial son componentes esenciales en el panorama empresarial actual y futuro. Todos los datos que se recopilan en el Edge pueden ser procesados en masa, aumentando la eficiencia e imponiendo un nuevo estándar de calidad con el que habrá que competir.
- ML es una subcategoría de la inteligencia artificial (IA) que utiliza algoritmos para identificar patrones y hacer predicciones dentro de un conjunto de datos. Estos, pueden consistir en números, texto o incluso fotos, los cuales pueden interpretarse con mayor rapidez y precisión.
“El Machine Learning se está convirtiendo en una tecnología relevante para muchas empresas, ya que se están evidenciando casos transformadores entre la IA y el ML en sectores como la salud, la banca y servicios financieros, las telecomunicaciones, la administración pública, entre otros”, comentó Estay. Así mismo agregó que, “estas tecnologías han sido creadas y pueden ser implementadas en cada uno de los sectores de la economía como el principal apoyo y desarrollador de los negocios, y no como un reemplazo de la fuerza humana”