Los modelos de optimización implementados a través de software, han ayudado a las empresas a obtener mejoras significativas en productividad, plazos de entrega, costos laborales, gestión de materiales y uso eficiente de sus recursos.
No todo en la pandemia podría verse como algo malo pese a sus cifras negativas en materia económica, social y sanitaria. Esta generó una nueva realidad que ocasionó la necesidad inherente de que tanto las personas como diferentes sectores empresariales tuvieran que implementar nuevas tecnologías como el machine learning o los modelos de optimización para mejorar sus procesos.
El último registro por parte del Observatorio de Economía Digital (OED), había revelado que en el 2019 sólo el 11,7% de las empresas colombianas contaban con estrategias digitales y un 23,1% de ellas se planteaba la necesidad de aplicarlas.
En contraste a aquellas cifras, un estudio realizado por la firma Deloitte resaltó que luego de haber realizado una serie de entrevistas con 441 empresas en el mundo, durante el 2020 aumentó en un 73 % la implementación de tecnologías de automatización inteligente en los modelos de negocio, en comparación con el 2019.
“Es importante destacar cómo impacta la tecnología en los nuevos modelos de negocio. Y es que ya son diferentes los sectores que cada vez más implementan soluciones cloud, plataformas tecnológicas o softwares soportadas por modelos de optimización con el fin, precisamente de aprovechar la utilidad de estas tendencias para dar un mayor valor a las decisiones de los negocios”, indicó Carlos Socarrás, CEO de SmartBP.
SmartBP es una de las empresas tecnológicas que está ayudando en la implementación de modelos de optimización en las empresas, el cual se realiza por medio de un modelo matemático que tiene en cuenta las características principales de lo que requiere el cliente, los puntos de decisión y los objetivos que se buscan alcanzar. Luego, a través de un motor de optimización (IBM CPLEX), logran obtener soluciones que le ayudan a los empresarios a minimizar costos y maximizar ventas, niveles de servicio, entre otros objetivos para la toma de mejores decisiones en cada proceso.
Gracias a sistemas o modelos como estos, industrias como las de fabricación pueden planificar y optimizar sus procesos de planta y obtener mejoras significativas en productividad, plazos de entrega, costos laborales, gestión de materiales, reducción de desechos, costos de envío y uso eficiente de sus recursos.
Otro desarrollo que no se debería dejar pasar en la industria ha sido el machine learning, que consiste en desarrollar procesos que permitan a las máquinas aprender por sí solas a partir de un conjunto de datos históricos. Los mismos van a ayudar a futuro a identificar problemas y resolverlos con decisiones más precisas.
Así mismo, el estudio realizado por Deloitte indicó que de ese 73% de empresas un 23% estaban llevando a cabo entre 11 y 50 automatizaciones y un 13% estaba escalando su estrategia con más de 51 procesos automatizados. Además, dos de cada tres organizaciones aseguraron que han utilizado las nuevas tecnologías en respuesta a los desafíos de la pandemia, pues les ha permitido un trabajo más remoto y ha abordado los rápidos aumentos en los requisitos de procesamiento.
Por su lado, en la encuesta realizada por la OED, los empresarios colombianos habían indicado que por más de que eran pocos los que implementaban nuevas tecnologías en el desarrollo de sus empresas un 69% de ellos tenía el deseo de reducir su ineficiencia operativa.
Tal vez, la pandemia dejó grandes indicadores negativos en diferentes ámbitos, pero también socavó en importantes reflexiones que las empresas deberían tener en cuenta con el fin de acelerar una recuperación económica que esté determinada por las buenas prácticas e inspiradas por las nuevas tecnologías.
Soluciones inteligentes de Optimizacion en los procesos empresariales (smart-bp.com)