Nexxt Solutions detalló los desafíos de red, cableado y respaldo energético que impone la inteligencia artificial distribuida en edificios. Asimismo, propuso estrategias concretas para diseñar redes escalables, de baja latencia y orientadas al futuro.
La inteligencia artificial está transformando la forma en que operan las empresas, pero su implementación va mucho más allá del software y los algoritmos. Para que estas tecnologías funcionen de manera eficiente, los edificios, oficinas y centros corporativos deben contar con redes, sistemas eléctricos y capacidades de procesamiento diseñados para soportar nuevas exigencias.
Esa fue una de las principales conclusiones compartidas por Nexxt Solutions durante el ICT Summit 2026, realizado en Lima, Perú, donde expertos de la compañía analizaron los retos que plantea la llegada de la inteligencia artificial distribuida a los entornos empresariales.
Según explicó Jesús Alexander Gutiérrez Gómez, Regional Presales Engineer para Latinoamérica y el Caribe de Nexxt Solutions Infraestructura, muchas organizaciones están acelerando sus planes de adopción de IA sin considerar que esta tecnología demanda una infraestructura significativamente más robusta que la utilizada tradicionalmente.
«La inteligencia artificial no es solo software; también es infraestructura», señaló el experto. De acuerdo con sus estimaciones, un nodo de IA distribuida puede requerir una capacidad equivalente a entre 10 y 15 servidores convencionales, además de consumir hasta diez veces más energía por metro cuadrado que las instalaciones tradicionales.
Redes preparadas para una nueva realidad
Uno de los principales desafíos identificados por los especialistas es la necesidad de construir redes capaces de procesar grandes volúmenes de datos con tiempos de respuesta mínimos.
Aplicaciones como el análisis de video en tiempo real, la automatización industrial o los sistemas inteligentes de monitoreo requieren niveles de latencia extremadamente bajos. En algunos casos, los tiempos de respuesta deben mantenerse por debajo de los cinco milisegundos para garantizar un funcionamiento adecuado.
Ante este escenario, Nexxt Infraestructura recomienda combinar tecnologías de fibra óptica y cobre en una arquitectura híbrida. Mientras el cableado de cobre sigue siendo fundamental para conectar dispositivos y suministrar energía mediante tecnologías PoE, la fibra óptica se perfila como la base de las redes de alto rendimiento, gracias a su capacidad para transportar grandes cantidades de información con menor latencia y mayor estabilidad.
El auge del procesamiento distribuido
Otro cambio importante está relacionado con la forma en que se procesan los datos. En lugar de enviar toda la información a centros de datos centrales, cada vez más organizaciones están adoptando modelos de computación en el borde o edge computing, donde parte del procesamiento ocurre cerca de donde se generan los datos.
Las proyecciones analizadas durante el evento indican que para 2030 cerca del 74% de los datos podrían procesarse fuera de los centros de datos tradicionales. Esto implica que los edificios deberán estar preparados para albergar múltiples puntos de procesamiento distribuidos, conectados mediante redes de alta capacidad.
Energía y refrigeración: factores críticos
La infraestructura eléctrica también se convierte en un elemento estratégico. Los sistemas basados en inteligencia artificial demandan niveles de energía considerablemente superiores a los de una red corporativa convencional, lo que obliga a planificar con anticipación aspectos como acometidas eléctricas, sistemas de respaldo y capacidades de refrigeración.
De acuerdo con los expertos, por cada watt consumido por los equipos de IA se requieren entre 0,3 y 0,5 watts adicionales para mantener temperaturas adecuadas de operación. Por esta razón, recomiendan incorporar desde las etapas iniciales sistemas UPS escalables, unidades inteligentes de distribución de energía y herramientas de monitoreo que permitan anticipar posibles fallas.
Claves a tener en cuenta para el despliegue de la IA
Los expertos de Nexxt Infraestructura detallaron los aspectos críticos que ingenieros e integradores deben considerar al diseñar redes para entornos con IA:
- Arquitecturas híbridas con fibra óptica y cobre. La fibra OM4 ofrece más de 100 Gbps, jitter predecible menor a 0,5 µs e inmunidad a interferencias electromagnéticas. El cobre Cat6A sigue siendo el estándar fundamental para la capa de acceso y la alimentación de dispositivos (PoE), pero no puede garantizar el rendimiento que exigen cargas de IA distribuida en el backbone o en los tramos principales del edificio.
- Diseñar para el caso más exigente. Las aplicaciones críticas imponen umbrales concretos: el análisis de video con IA requiere menos de 50 ms de latencia; el control robótico, menos de 5 ms; la sincronización en tiempo real, por debajo del milisegundo. Esos números definen si un sistema funciona o falla en producción.
- El Edge distribuido como base de la resiliencia. Se estima que, para 2030, el 74% de los datos será procesado fuera de los centros de datos centrales. El diseño debe contemplar múltiples puntos de alta demanda distribuidos por el edificio, tender fibra desde el día uno y dimensionar la acometida para el doble del consumo proyectado.
- Energía y refrigeración, planificadas en paralelo. Un sistema de IA puede triplicar el consumo eléctrico de un piso completo. Por cada watt consumido, se requieren entre 0,3 y 0,5 watts adicionales de refrigeración. La arquitectura de respaldo debe incluir UPS escalables, PDU inteligentes y monitoreo DCIM desde el inicio.
- Coordinar TI y Facilities desde la semana uno. La desalineación entre ambos equipos es el principal factor de riesgo. La coordinación temprana puede ahorrar entre el 30 y el 50% del costo total frente al reproceso.
Diseñar hoy para las necesidades de mañana
Uno de los mensajes centrales de la conferencia fue la importancia de planificar la infraestructura pensando en el crecimiento futuro. Dimensionar las redes, la energía y la capacidad de procesamiento para soportar el doble de la demanda actual puede representar una inversión adicional moderada durante la construcción, pero evita costosos procesos de rediseño y adecuación en los años posteriores.
Para Nexxt Infraestructura, la pregunta ya no es si la inteligencia artificial llegará a los edificios corporativos, sino si estos estarán preparados para soportarla. En un entorno donde las organizaciones avanzan rápidamente hacia modelos más automatizados e inteligentes, contar con una infraestructura de red, energía y conectividad diseñada para el futuro se está convirtiendo en una condición indispensable para aprovechar todo el potencial de la IA..